Нейросеть проанализирует КТ-снимки легких в Мариинской больнице

Компания-разработчик искусственного интеллекта Care Mentor AI и петербургская Городская Мариинская больница объявили о начале проекта по применению искусственного интеллекта для анализа КТ-изображений органов грудной клетки и содействия рентгенологам в выявлении патологий.  

Сообщается, что на стартовом этапе проекта в систему будет загружено более 10 тыс. изображений с обезличенными данными. Нейросеть обучают с привлечением опытных врачей-рентгенологов с большим стажем. Каждый снимок размечают и анализируют независимо друг от друга 3 специалиста, при совпадении их результатов анализ, предварительно выполненный «вручную», используется в работе с нейросетью, сообщили в компании,

Создатели отказались от самообучаемой системы как недорогого, но, по их мнению, менее точного варианта. «Реализация такого амбициозного проекта требует привлечения специалистов с большим опытом и внушительного объема данных, которыми обладает Мариинская больница. Врач-рентгенолог контролирует и дополняет результаты работы нейросети, получает возможность уделить больше внимания непосредственно пациенту», – сообщили в Care Mentor AI.

Ожидается, что нейронная сеть сможет выявить признаки наличия или отсутствия патологии с точностью до 98–99% и предоставить врачу описание снимка и рекомендации по дальнейшим уточняющим обследованиям.

«Перспективы использования нейросети заключаются в повышении эффективности лучевой диагностики и минимизации рутинных действий врача, который сможет сфокусировать внимание на более сложных случаях», – отметил генеральный директор Care Mentor AI Олег Григорян.

Это уже второе направление совместной работы специалистов компании и больницы. Весной 2019 г. они начали проект по созданию нейросети для анализа рентгенограмм стоп и определения степени продольного плоскостопия. Во время призывных комиссий в Мариинской больнице возникает необходимость быстрого осмотра 200–300 человек для выявления возможного плоскостопия. Системе в этом случае необходимо около 2 секунд на анализ изображения при большом потоке снимков, врачу – не менее пяти минут. 

Новый проект использует КТ-изображения, которых в большинстве медицинских учреждений намного меньше, чем рентгеновских. Первые результаты совместной работы участники проекта планируют получить к началу 2020 г.

В планах компании работа с рентгеновскими изображениями колена и верхней части позвоночника. Кроме рентгеновских снимков проект работает с изображениями КТ, МРТ и ПЭТ-КТ, предполагается также с 2020 г. запустить сеть по анализу маммограмм, причем проект по ПЭТ-КТ-изображениям, по словам Олега Григоряна, первый в России.

Нейросеть, в разработку которой вложено около 1,5 млн долл., планируется официально зарегистрировать как медицинское изделие. В ближайшее время начнется коммерческая эксплуатация системы на базе трех сетевых столичных клиник.

Проект Care Mentor AI стартовал в 2017 г. Учредители компании – член совета директоров клиники АО «Медицина» Павел Ройтберг и операционный директор Mail.ru в России Владимир Никольский.

Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Neiroset-proanaliziruet-KT-snimki-legkih-v-Mariinskoi-bolnice.html