Новости

Уважаемые коллеги!

Для зарегистрированных пользователей в разделе "Документы" размещено учебное пособие "Томосинтез в диагностике заболеваний органов грудной клетки».

Нижегородский государственный университет (ННГУ им. Лобачевского) занимается разработкой нейрочипа, который передает сигнал здоровым клеткам мозга. Как отмечает ТАСС, чип можно использовать для замещения поврежденных участков головного мозга. Специалисты получили сигнал, исходящий от искусственного нейрона к живым клеткам мозга.

Уважаемые коллеги! 

Согласно исследованию, опубликованному 17 мая в Science Advances, новая методика, основанная на фотоакустической визуализации, может помочь хирургам при удалении рака молочной железы, выявляя раковые ткани, которые могли быть пропущены.

 

Уважаемые коллеги!

C 20 по 22 сентября 2017 года состоится цикл повышения квалификации для врачей рентгенологов «Авторские лекции в диагностике заболеваний, травм и неотложных состояний органов мочеполовой системы».

Форма обучения – дистанционная, 18 академических часов.

Уважаемые коллеги!

Поздравляем Вас с Новым Учебным годом! Хотим пожелать Вам успехов, новых творческих побед, карьерного роста и профессионализма!

Рады сообщить Вам, что Центральный научно-исследовательский институт лучевой диагностики подготовил циклы повышения квалификации на первое учебное полугодие 2017-2018 для врачей по специальностям «Рентгенология» и «Ультразвуковая диагностика».

РАСПИСАНИЕ НА ПЕРВОЕ ПОЛУГОДИЕ

В условиях постоянного использования современных методов исследования необходим постоянный обмен опытом, введение в повседневную рутинную практику новых методик, а также использование современных данных для анализа выявленных изменений.

Цикл по УЗД заболеваний органов мошонки у детей рассчитан на врачей УЗД, имеющих опыт практической работы и навыки выполнения стандартных УЗ-методик.

Китайская компания Infervision специализируется на интеграции программного обеспечения на базе алгоритмов искусственного интеллекта в практику радиологии, чтобы улучшить качество и скорость обнаружения опухолей на ранней стадии развития. Новая технология компании разработана на основе анализа сотен тысяч рентгеновских изображений и сканов компьютерной томографии (КТ), которые используются для уточнения диагноза и работают как база знаний для оценки будущих сканов.

Страницы